大数据技术专业 介绍

专业代码 510205

专业名称 大数据技术

基本修业年限 三年

职业面向

主要面向大数据工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据可视化工程师等岗位，从事大数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化等工作。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础、相关法律法规等知识，掌握大数据应用的专业知识和技能，具有数据采集与处理、数据分析与挖掘、大数据系统开发与运维等项目实践能力，具有工匠精神和信息素养，有创新精神，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1.具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力；

2.具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力；

3.具备安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力；

4.具备数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力；

5.具备大数据平台搭建部署与基本使用，以及大数据集群运维能力；

6.具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力；

7.具备基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的数字技术综合应用能力；

8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程：程序设计基础、网页设计与制作、Java程序设计、Linux 操作系统、计算机网络基础、Python编程基础、数据库技术、数据结构。

专业核心课程：大数据平台部署与运维、Java Web应用开发、数据采集技术、数据预处理技术、Hive大数据存储与处理、数据标注、数据挖掘与分析、数据可视化技术与应用。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

职业类证书

职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格水平证书

职业技能等级证书：Python程序开发职业技能等级证书、大数据分析与应用、大数据应用开发（Python）、大数据工程化处理与应用

接续专业

接续高职本科专业：大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术

接续普通本科专业：数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程